Zenuity与欧洲核子研究中心合作 开发自动驾驶汽车快速机器学习算法

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(图片来源:Zenuity)

盖世汽车讯 据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)媒体战略合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件下产生的多量数据,类似利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。出理 有有哪些大大问题 对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要,也是Zenuity的长期目标之一,即加速开发安全的自动驾驶汽车,消除碰撞和伤亡。此次媒体战略合作能助 Zenuity开发能能更慢做出决策和预测的自动驾驶汽车,从而出理 事故。

CERN的主要任务之一是分发LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的多量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都都要快速做出决定,CERN通过使用FPGA(现场可编程门阵列)来应对这种挑战。FPGA是一种生活硬件出理 方案,可在微秒内执行简化的决策制定算法。此次媒体战略合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能能与致力于消除交通碰撞的公司媒体战略合作,说明了科学媒体战略合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“厚度学习”展开。近年来,类似机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在其他任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN媒体战略合作,能能在不降低精度的前提下,减少相关厚度学习算法的运行时间和内存占用,一起降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。